Einführung

In vier Wochen im Einsatz, nicht im Lenkungsausschuss.

Wir starten klein und sichtbar. Eine Abteilung, drei bis fünf Anwendungen, eine eigene Subdomain. Was danach kommt, entscheidet die Nutzung und nicht das Konzeptpapier.

Vom ersten Termin bis zur Übergabe
KI-generiert

Ablauf

Vier Wochen, klar aufgeteilt.

Woche 1

Vorgänge sammeln

Ein Termin mit den Fachleuten. Welche Aufgaben wiederholen sich, und wo geht Zeit verloren?

Woche 2

Apps bauen

Systemprompts, Felder und Ausgabeformate entstehen und werden an echten Fällen getestet.

Woche 3

Feinschliff

Die Fachabteilung arbeitet damit und meldet zurück. Wir schärfen nach, bis der Ton stimmt.

Woche 4

Übergabe

Zugänge, kurze Einweisung, Entscheidung über den Rollout. Alles Weitere ist Ausbau.

4 Wochen
von der ersten Aufnahme bis zur produktiven Nutzung
rund 5 Tage
Beratungsaufwand im Pilotprojekt, fest kalkuliert
0 Prompts
die Ihre Mitarbeiter selbst schreiben müssen

Aufgabenteilung

Was wir liefern, was Sie stellen.

Der Aufwand auf Ihrer Seite ist kleiner, als die meisten erwarten. Die Fachabteilung braucht insgesamt etwa einen halben Tag verteilt über vier Wochen.

Danach

Was nach dem Piloten passiert.

Nach vier Wochen sehen Sie in der Auswertung, welche Anwendungen tatsächlich benutzt werden und welche nicht. Das ist die ehrlichste Entscheidungsgrundlage, die es gibt. Erweitert wird, was läuft. Was liegen bleibt, wird nicht ausgerollt, sondern überarbeitet oder abgeschaltet.

Weitere Abteilungen kommen dann in derselben Taktung dazu. Ohne neue Infrastruktur, ohne zweites Projekt.

Demo

Sehen Sie auraHub an einem Vorgang aus Ihrem Haus.

Dreißig Minuten, ein wiederkehrender Vorgang aus Ihrem Alltag, eine fertige Micro App am Ende des Termins. Bringen Sie ein Dokument mit, das Sie regelmäßig bearbeiten. Den Rest übernehmen wir.

Auf Wunsch unter NDA und mit synthetischen Beispieldaten.

DSGVO-konformEntwickelt und betrieben in Deutschland, AV-Vertrag inklusive.
In jeder InfrastrukturBetreut, in Ihrer Cloud oder On-Premises im eigenen Rechenzentrum.
ModellagnostischFührende Anbieter und lokale Modelle, pro Anwendung wählbar.